《哪一个图表或图形适合您？》 13种图形告诉你更好的使用

条形图 Bar Chart*
  • 条形图位居最常见数据可视化方式之列。(用于跨类别比较数据)
    折线图 Line chart
  • 最常用的一种图表类型之一。
  • 可连接各个单独的数值数据点。 *主要用途就是显示一段时间内的趋势。 (用于查看数据中随时间推移的趋势。)
    饼图
  • 饼图应该用来显示信息的相对比率（或百分率
  • 饼图是误用最多的图表类型。(用于显示比率)
  • 注意： 把扇形边限制到六个！！
    地图 Map
  • 用于显示地理编码数据。
    散布图 Scatter Plot
  • 散布图是大概了解趋势、集中度、极端数值的有效方式 (用于考察不同变量之间的关系。)
    甘特图 Gantt chart
  • 对于说明项目各元素的起始与终止日期效果非常好。
  • 可以考虑添加色彩。便于看图人快速了解变量的关键方面。 (用于显示项目进度。显示随时间推移的其他事物使用事项。)
    气泡图 Bubble chart
  • 气泡图不是自成一类的可视化，而应视为强调散布图或地图上数据的手段。
  • 使用气泡的原因是圆圈的不同大小揭示数据的意义。 (用于显示数据沿两个轴的集中度。)
    直方图 Histogram chart
  • 查看数据的跨组分布情况
    靶心图 Bullet chart
  • 设定了目标并希望参照目标跟踪进展时，靶心图就是理想之选 (用于参照目标评估指标表现。)
  • 向仪表板添加靶心图，便于概括。
    热点图 Heat map
  • 使用色彩跨两个类别比较数据的理想方式。作用是快速看清两个类别的交集哪里最强，哪里最弱。
    突出显示表 Highlight table
  • 突出显示表让热点图更进一步。除了用色彩显示数据的交叉情况外，突出显示表还在上方添加数字，提供更多详细信息。
    树形图 Treemap
  • 图表使用一系列的矩形，嵌套在其他矩形内，以相对于整体的比例显示分层数据。 *树形图能有效利用空间，便于一目了然地看到整个数据集。
    箱形图 Box-and-whisker plot
  • 箱形图又称盒须图，是显示数据分布情况的重要方式。

《最简单的图形与最复杂的信息》

图形感知及图形方法

使用规范

  • 有效地绘图CHARTING（遵守四个基本步骤：调查研究、编辑、规划和检查。）
  • 运用精准的数字NUMBERS（确凿的证据）
  • 恰如其分地整合数据DATA INTEGRITY（讲述全部事实）
  • 极大地丰富数据DATA RICHNESS
  • 善用但不乱用字体FONTS（易读性、图表的字体编排）
  • 数据连续统一，加强视觉冲击THE VISUAL—DATA CONTINUUM
  • 巧妙运用颜色COLOR
    制作必备常识
  • 数值计算DO THE MATH
  • 拷贝图表风格COPY STYLE IN CHARTS
  • 金钱MONEY
    应对图表制作中的常见问题
  • 缺失数据MISSING DATA(是否还值得为其绘制图表？)
  • 大数字，小变化BIG NUMBERS, SMALL CHANGE(不能夸张强调)
  • 类比刻度COMPARABLE SCALES
  • 用黑墨着色COLORING WITH BLACK LNK(形成对比和强调要点)
    具体的内容笔记

图表类型 关系图

对于在运用中，图形的使用哪个图表或图形适合您？

图表的规范运用：用图表讲述令人信服的故事

数据连接及准备

  • 数据准备：使用Python交互可视化库Bokeh进行交互式可视化。数据来源：可以是国家数据网
  • tableau可以连接多种数据源，连接文件的文本格式包括excel，文本文件，access，json文件以及其它类型文件。数据处理可以用到pandas，运用之前学习过的python抓取数据。
  • tableau数据连接：创建一个join–>编辑加入类型–>编辑加入字段（tableau支持数据混合/多个数据连接）

数据仪表板和故事

  • 通过仪表板将数据所要表达的故事展现出来，对数据进行分析，摸索更具有表达性故事性的图表
  • 实操性比较强

tableau的学习心得

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